ابداع شبکههای عصبی بزرگ مشابه مغز برای هوش مصنوعی
تاریخ انتشار: ۲۲ اردیبهشت ۱۴۰۲ | کد خبر: ۳۷۷۳۱۵۲۵
به گزارش گروه علم و آموزش ایرنا، «بوجیان ین» و «سندر بوهه» محققان موسسه ملی تحقیقات ریاضیات و علوم رایانه هلند (CWI) نشان دادند که چگونه نورونها یا عصبهای مانند مغز در کنار روشهای یادگیری نوین، امکان آموزش سریع و با بهرهوری انرژی «شبکههای عصبی اسپایکی» (spiking neural networks) در مقیاس بزرگ را فراهم میسازند.
بیشتر بخوانید:
اخباری که در وبسایت منتشر نمیشوند!
شبکههای عصبی اسپایکی، شبکههای عصبی مصنوعی هستند که بهطور دقیق تری از شبکههای عصبی زیستی الهام میگیرند. در شبکههای عصبی اسپایکی علاوه بر متغیرهای حالت نورونی و سیناپسی، مفهوم زمان نیز در مدل در نظر گرفته میشود.
شبکههای عصبی اسپایکی معمولاً در کاربردهایی مورد استفاده قرار میگیرند که پیش از این شبکههای عصبی غیر اسپایکی به کار گرفته شدهاند. علاوه بر این کابردهای مربوط به یادگیری ماشین، شبکههای عصبی اسپایکی در مدلسازی سیستم عصبی مرکزی ارگانیسمهای زیستی مانند سیستم جستجوی غذا در حشرات بدون دانش اولیه نسبت به محیط نیز کاربرد دارند. به دلیل مشابهت نسبی آنها با شبکههای عصبی زیستی، از شبکههای عصبی اسپایکی برای مطالعه مدارهای نورونی زیستی نیز استفاده میشود.
کاربردهای احتمالی این فناوری مواردی از «هوش مصنوعی پوشیدنی» تا شناسایی گسترده صوتی و واقعیت افزوده را شامل میشود. در حالی که شبکههای عصبی مصنوعی ستون فقرات انقلاب کنونی در هوش مصنوعی را شکل میدهند اما این شبکهها تنها به طور محدودی از شبکههای عصبی واقعی و بیولوژیک مانند مغز الهام میگیرند.
اما مغز یک شبکه بسیار بزرگتر است و هنگام تحریک با رویدادهای خارجی میتواند بطور بسیار سریع به آن پاسخ بدهد. مغز همچنین بهره وری انرژی بالاتری دارد بطوری که نورونهای سیستم عصبی ما از طریق تبادل پالس های الکتریکی ارتباط برقرار میکنند. شبکههای عصبی اسپایکی نوع خاصی از شبکههای عصبی مصنوعی هستند که از این خصوصیات نورونها بطور دقیقتری تقلید میکنند.
چنین شبکههای عصبی اسپایکی با نصب در تراشههایی موسوم به «سخت افزار نورومورفیک» این امیدواری را ایجاد میکنند که بتوانند برنامههای هوش مصنوعی را به نزد کاربران روی دستگاههای آنها بیاورند. کاربرد این فناوری موارد مختلفی از شناسایی صوتی در اسباببازیها و دستگاه ها تا مراقبت درمانی و هدایت پهپادها، نظارت و مراقبت محلی را دربرمیگیرد.
با داشتن چنین راهحلی هوشمصنوعی نیرومندی بر اساس شبکههای عصبی اسپایکی، تراشههایی تولید میکنند که میتوانند برنامههای هوش مصنوعی را با برق بسیار اندکی اجرا کنند. در نهایت این فناوری در بسیاری از دستگاههای هوشمند به کار گرفته خواهند شد.
علم و آموزش علم و فناوری ایران ۰ نفر برچسبها علوم اعصاب مغز هوش مصنوعی فناوری علمی علم و فناوری برگزیدگان علممنبع: ایرنا
کلیدواژه: علوم اعصاب مغز هوش مصنوعی فناوری علمی علم و فناوری برگزیدگان علم علوم اعصاب مغز هوش مصنوعی فناوری علمی علم و فناوری برگزیدگان علم شبکه های عصبی هوش مصنوعی
درخواست حذف خبر:
«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را بهطور اتوماتیک از وبسایت www.irna.ir دریافت کردهاست، لذا منبع این خبر، وبسایت «ایرنا» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۷۷۳۱۵۲۵ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتیکه در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.
با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.
خبر بعدی:
ایران رتبه ۱۷ هوش مصنوعی را در جهان دارد
معاون علمی، فناوری واقتصاد دانش بنیان رییس جمهوری از رتبه هفدهم ایران در زمینه هوش مصنوعی در جهان خبر داد. - اخبار اجتماعی -
به گزارش خبرنگار اجتماعی خبرگزاری تسنیم، نشست خبری سالیانه دکتر روح الله دهقانی معاون علمی، فناوری واقتصاد دانش بنیان رییس جمهوری در محل معاونت علمی برگزار شد.
دکتر دهقانی در ابتدای این نشست خبری اظهار کرد: سال گذشته یک گفتگوها و تعاملات زیادی انجام شد تا یک مرکز ملی توسعه هوش مصنوعی و شورای راهبری هوش مصنوعی تشکیل شود. ما مدل های مختلفی را از کشورهای دیگر بررسی کردیم و با دهها ساعت جلسه توسط متخصصان حوزه هوش مصنوعی به این نتیجه رسیدیم که مرکز ملی هوش مصنوعی داشته باشیم که شامل نظارت، تنظیمگری و ... است.
وی گفت: در اسفندماه سال گذشته مرکز ملی هوش مصنوعی تأسیس شد و اعضای شورای ملی راهبری هوش مصنوعی معرفی شدند. و جلسات متعددی با سرمایهگذاران دولتی و صندوق های بزرگ کشور انجام شد و یک صندوق توسعه هوش مصنوعی تشکیل شد و این صندوق با سرمایهگذاری 10 هزار میلیاردی برنامهریزی شد.
دهقانی ادامه داد: کارهای عملیاتی زیادی انجام شده و یک مرکز ملی در نخستین گام یک اپراتور هوش مصنوعی بالا بیاورد که خدمات مختلفی از جمله دیتاسنتر بزرگ و کتابخانههای زبان تصویری ارایه میکند.
معاون علمی رییس جمهور گفت: ما از نظر دانش فنی و تولید مقالات علمی رتبه 17 را داریم اما در حوزه کاربردها رتبه 70 یا 80 را دارد که به خاطر نبود زیرساختها است.
وی ادامه داد: این مرکز زیر نظر ریاست جمهوری تشکیل میشود. معاونت علمی وظیفه حمایت از توسعه فناوری را دار. ستاد توسعه فناوریهای هوش مصنوعی وظیفه حمایت از هوش مصنوعی را دارد.
نقشآفرینی "مراکز نوآوری" در حفظ قانون جهش دانشبنیاندهقانی گفت: امسال تا آخر سال به چندصد GPU دسترسی پیدا میکنیم البته بحث های تحریمی شدیدی در این موضوع وجود دارد و ما نیز از همه دانشگاهها و اساتید دعوت میکنیم تا در اینجا شرکت کنند.
انتهای پیام/